데이터 분석가가 되려면 파이썬을 얼마나 알아야 하나요?

파이썬은 어떤 직업이 주로 사용할까요?

파이썬은 데이터 분석뿐만 아니라 웹 개발, 인공지능, 자동화 등 다양한 분야에서 널리 사용돼요. 특히 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트에게 필수적인 도구로, 데이터 처리와 시각화, 머신러닝까지 폭넓게 활용돼요.

채용공고에서 힌트를 볼 수도 있어요

많은 데이터 분석가 채용공고에서 SQL과 함께 파이썬이 요구되는 경우가 많아요. 주로 Pandas, NumPy, Matplotlib 같은 데이터 분석 라이브러리를 활용할 수 있는 능력을 중요하게 여겨요.

파이썬은 얼마나 알아야 할까요?

데이터 분석가라면 기본적인 문법과 데이터 핸들링을 능숙하게 다룰 수 있어야 해요. 또한, Pandas와 같은 라이브러리를 활용해 데이터 전처리, 시각화, 간단한 통계 분석까지 수행할 수 있어야 해요.

파이썬 학습 로드맵

파이썬 기본 문법을 익힌 후, Pandas와 NumPy를 활용한 데이터 처리 기술을 배우는 것이 좋아요. 이후 Matplotlib, Seaborn을 사용한 데이터 시각화, 그리고 필요하다면 Scikit-learn을 활용한 간단한 머신러닝 모델링까지 익히면 실무에서도 강력한 도구가 될 거예요.

그래서.. 어떻게..?

어떻게 할 지 감을 잡으셨나요? 파이썬도 잘 모르겠는데 Pandas와 Numpy는 뭔지 갑자기 나와서 혼란스러우셨죠😅 먼 길도 한 걸음 씩! 자신만의 속도로 차근차근 준비하시고 싶은 여러분을 위해 트리업 파이썬 로드맵을 소개할게요.

트리업에는 스킬마다 로드맵이 주어져요. 내가 어느 레벨에 해당하는지 하위 주제를 통해 알 수 있고 다음 단계로 어떻게 갈 수 있는지 빠르게 확인할 수 있어요.

마치며

배움의 과정은 꾸준함이 가장 중요해요. 한 걸음씩 나아가면서 데이터 분석가로서 멋진 커리어를 만들어가길 응원할게요! 🚀